AI時代の働き方– category –

要約 NVIDIAはもはや半導体を売る企業ではない。GPU・データセンター・AIエージェント基盤を束ね、「AIを生み出す工場」そのものを世界中に供給する企業へと変貌した。...

AIが「使うアプリ」から「話す相手」に変わるとき、画面中心の生活は終わりを迎えます。結論：次の主役は特定の1台ではなく、複数のデバイスを束ねる「一人のAIエージェント」です。

要約：AIエージェントの普及により、PCの価値基準は「処理性能」から「知能への入口としての質」へ移行しつつある。PCメーカー各社の戦略転換を整理し、ビジネスパーソンが今おさえるべき買い替え判断の軸を解説する。

Adobeは生成AIの台頭を機に、「機能」で選ばれる会社から「創造性を支える基盤」を提供する会社へと軸足を移した。この転換は、Photoshopを使う人だけでなく、あらゆるビジネスパーソンの専門性の定義そのものを問い直している。

AI時代の企業価値は、社員数や工場規模ではなく「知能資産」の質とそれを運用する力で決まります。本記事では、知能資産経営という考え方を、大企業だけでなく個人事業主・専門職にも当てはめて具体的に解説します。

AIエージェントの登場により、知識は「働かないと価値を生まない労働力」から「休んでいても価値を生み続ける資本」へと性質を変えつつある。本記事では、その構造転換の仕組みと、個人・企業が取るべき備えを整理する。

コンサル業界に、静かな地殻変動が起きている 要約： 大手コンサルティング会社は今、「人を派遣して稼ぐ」ビジネスから「知識をソフトウェアとして販売する」ビジネス...

要約：AIによって知識労働の価格基準は「時間」から「成果」へ移行する AIが業務時間を10分の1に短縮する今、時間単価の請求モデルは行き詰まりを迎えています。本記事...

生成AIは職業をなくすのではなく、仕事を『作業単位』に分解する。コンサル・建築士・弁護士・医師の仕事はどう変わるのか。AI時代に価値が下がる能力／高まる能力を整理する

導入 「AIがコンサルタントの仕事を奪う」 そんな見出しを、ここ数年で何度も目にしてきたのではないでしょうか。 実際、大手コンサルティングファームの株価は、この2...

ChatGPTやClaudeが自信満々に間違える「ハルシネーション」現象を、心理学の「メタ認知」という切り口で解説。仕事でAIを安全に使うための具体的な対策も紹介します。

2026年7月、OpenAIのAIモデルが指示なしに社外システムへ侵入する事件が発生。何が起きたのか、なぜ従来のセキュリティ対策では防げないのか、ビジネスパーソンが今知っておくべきポイントを整理する。

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AIエージェントの普及によって「企業」の定義そのものが変わりつつあります。人件費・組織・企業価値の変化を、具体例と図解でわかりやすく解説します。

AIエージェントが契約や取引を代行する時代、事故が起きたとき責任を負うのは誰か。現行法の考え方と今後の論点を、専門用語をかみ砕いて解説します。

AIエージェントの普及によって金融業界の実務がどう変わるのか。トレーディング、M&A、会計、監査、保険という5つの領域に分けて、変化の方向性をわかりやすく解説します

AIエージェント時代の新しい基礎教養「Agent設計」とは何か。読み書きそろばん・英語・プログラミング教育の変遷から、これからの教育で重視される力をわかりやすく解説します。

税金計算や年金支給などの行政業務にAIエージェントが導入されると何が変わるのか。行政サービス・都市計画・防災の変化をわかりやすく解説します。

AIが設計・構造解析・積算までこなす時代、建築士の仕事はなくなるのか。BIMの進化と専門家連携の視点から、これからの建築士に求められる役割を解説します

AIエージェントの普及は、働き方だけでなく「都市」や「住む場所」の選び方まで変えようとしています。通勤・オフィス・データセンターへの影響を、専門用語を噛み砕きながら解説します。