Iの進化によって、設計支援ツールや自動化技術は急速に広がっている。建築やものづくりに関わる技術者の中には、「これからどんなスキルを身につければいいのか」「AIに代替されない働き方とは何か」と考える人も多いのではないだろうか。
ここでは、2026年初頭に行われた東京大学・暦本純一教授の最終講義をきっかけに語られた、3人の研究者──暦本純一氏、落合陽一氏、玉城絵美氏──の視点を手がかりに、AI時代に求められる学び方について整理してみたい。
暦本純一氏「まず飛び込め」とは
暦本純一氏は、東京大学で長くヒューマンコンピュータインタラクションの研究を率いてきた研究者である。氏が示すのは、「基礎を固めてから応用に進む」という従来型の学習観とは異なるアプローチだ。まずゴールを決め、必要になったところから学ぶ、いわば「先に行動する」学び方である。
専門知識の量そのものが参入障壁になりにくくなった今、知識を事前にすべて揃えておくことよりも、試行の回数を増やすことの方が、実際の成果につながりやすいという考え方だ。
落合陽一氏「環境を設計する」とは
落合陽一氏は、メディアアーティストであり、研究者でもある。氏はAIと人間の関係を「発酵」にたとえることがある。酒造りにおいて、杜氏は自らアルコールを合成するのではなく、酵母が働きやすい環境を整える。これと同じように、AI時代のエンジニアやクリエイターに求められるのは、AIに細かく命令することよりも、AIの力が発揮されやすい環境や問いを設計することだ、という指摘である。
玉城絵美氏「身体性を忘れるな」とは
玉城絵美氏は、身体感覚をネットワーク越しに共有する「BodySharing」の研究で知られる研究者である。AIが生成する情報の量と質が上がるほど、情報そのものの希少さは下がっていく。そうした中で最後まで代替されにくいものとして残るのが、人間の身体性と、それに結びついた体験だという視点を示している。
建築・ものづくりに関わる人がここから学べること
この3つの視点は、それぞれ独立しているわけではなく、ひとつながりのプロセスとして捉えることができる。試行を重ねて得た気づきを、環境の設計によって形にし、最終的に人間の体験へとつなげていく。この循環をどう回すかが、AI時代における仕事の進め方を考えるうえでのヒントになる。
特に建築やものづくりに関わる技術者にとっては、図面や計算といった情報処理の部分はAIに任せられる範囲が広がる一方で、空間や素材を身体で感じ取る感覚、現場で生まれる問いを言語化する力は、これまで以上に価値を持つようになっていくと考えられる。
さらに詳しく知りたい方へ
この3人の視点を、建築構造工学の知見（構造計算と実験の関係、荷重経路の設計など）と重ね合わせて、より詳しく考察した記事をSubstackで公開している。建築や構造に関心のある方は、あわせて読んでみてほしい。
👉 AI時代、何を学ぶべきか──暦本純一・落合陽一・玉城絵美──3人の研究者の言葉から考える